AI立体式智慧仓储系统

上班前，在手机屏幕滑一滑、按一按；下班后，网购商品宅配到家，已是现代人的日常，如此惊人的效率，光靠人力很难办得到。运用 AI 人工智能作订单需求预测与仓储决策，从下单、拣货、包装到出货，只要 10 分钟。

夜深人静，已经拉下铁门的大型仓库里隐约传出声响，黑漆漆的仓库里没有人，只有数 10 台高速穿梭车，象是有人指挥般的，在数千平方空间内来来回回，依照指令找到相应货架，随着机械升降平台上下移动，箱子在输送带进进出，搬移到指定地点。这不是AI 人工智能决策的物流中心，导入 AI 后，大幅提升拣出货速度的实际场景。

电商物流面临少量多样挑战

网络电商兴起，物流业者面临挑战不仅是价格、订单背后的物流速度，还有空间与人力的成本与效率。电商订单特色为少量多样，如何在有限空间储放上百万件大小、重量不一的商品，且要兼顾仓库成本；

平日，千百张订单尚能雇用临时员赶工，一旦遇上双 11 等购物节的促销，数 10 万、甚至上百万件海量订单同时涌入，物流仓库就像兵荒马乱的战场，光凭手工处理，不仅效率差且出错率高；

AI 加持 入库到出货一气呵成

导入AI立体式智慧仓储系统后，仓储运作流程从进货、丈量、储位、拣货，到包装、配送、出货，人力需求大幅减少。货品一进入仓库，即启动自动材积丈量，系统会自动测量商品大小，并安排合适的储放空间，存放位置会进入系统，省去人工丈量、安排储位的误差。

过去储放商品虽也有计算机辅助，但往往还是要靠员工经验，且无法实时、动态反映订单趋势，「平日接单还可应付，旺季时 5 倍、10 倍的单量，很难单靠人力提升效率，」如今透过 AI 算法及大数据分析，系统会自动判断商品热销程度或相关性，快速反映至适当储位，常见的商品组合（如牙膏与牙刷）也会放在相近地点，可大幅缩减仓储移动距离与拣货等待时间。

消费者下单后，系统会分析商品类型与数量，自动规划最佳拣货路径，驱动穿梭车与垂直升降机跨楼层输送，将储放商品的物流箱带往拣货区，电子辅助拣货系统（CAPS）再以光束与数字，导引拣货人员一一挑出订单的商品放入拣货篮，「拣货人员无须太多训练就能上手。」

最后，拣货篮运抵包装区进行封箱、贴标签、影像纪录，自动配送系统会根据配送商、时段、尺寸、区域进行分流，将货品送至消费者手中，一气呵成完成最后一哩的服务。

以物就人 出货效率大幅提升

系统三大特色：一是出货快，在所有流程中，仅「包装」到「出货」阶段要用到人力，而且高达 80% 是「以物就人」，也就是把物流箱传送到工作人员面前，再由人进行包装，跟过去到货架拣货的方式相较减少 3 成人力，商品出库时间减少 60%，订单高峰期，产能甚至是原来的 10 倍。

二是密度高，该系统部署立体式空间，货架最高可达 14 层，搭配穿梭式自动仓储与上万个物流箱，储位达 3～4 万个，储量规模与密度高居全台物流业之冠。

三是决策准，透过 AI 数据运算，结合季节、天气、节庆、区域等因素，可先行调度热门商品入库，提前掌握商机；下单后依订单关联性建立模型，最佳化拣理货批次与顺序，让同张订单零时差汇集出货，精准完成作业。

导入机械手臂应用

团队也在导入过程中不断修正不足，象是发现电力不稳造成讯号误差，影响穿梭车的反应，因此导入室内 5G 解决通讯瓶颈；因整条输送带长达 2 公里，自动化控制需更精准，因而发展穿梭车动态追踪定位技术，实时驱动其在正确位置等，让运作更顺畅。