人工智能跟物联网如何缔造新的商业奇迹？

新型态零售服务蓬勃发展，让全球的零售业开始思索将自动化与数位科技引入作业环节。透过智慧化及自动化取得商品销售活动生成的大量数据，再以人工智能分析数据，创建一个具预测功能的新零售服务体系，即可支持新零售高效服务的智动化仓储技术。电商产业的需求拉升了智慧仓储的建置需求，包括自动化仓库系统、自动化搬运与输送系统、自动化捡选与分捡系统、电控系统与资讯管理系统。

新零售蓬勃发展，背后物流系统早已提前布局

国际大型物流服务体系应用智慧解决方案早成趋势，如亚马逊、DHL 等纷纷从仓储智动化理货着手，正确配货、省人省力理货、快速出货及送货，加速满足新零售服务需求。例如亚马逊的移动机器人 Kiva（奇娃），橘红色的外型就像数倍大的家用扫地机器人，机器人上方还背着十层高的盒舱。亚马逊采用创新的做法，由采集员将货物随机地放置盒舱内，由人工智能系统追踪货物位置，如此一来就不会因某项热卖商品而导致仓库塞车，拖垮装箱速度。

机器人沿着地上的二维码沿路收取货物，最后运抵挑货员的工作站。挑货员面前会有数个机器人，电脑屏幕显示订单的同时，系统会指示应将哪个机器人的货品放进黄色的「购物箱」；装妥的箱子会被推上输送带，一列列运到下一站的包装工人；系统会自动建议包装员选择何种大小的箱子，并搭配一台可量测适当长度胶带的机器，以利快速封箱。经过扫描机和磅秤确定货物与订单吻合后，邮寄标签快速透过机器贴到每个包裹外，包裹滑到经分类的推车后被送上货运车。自 2012 年引进机器人在仓储中心工作后，目前全球已有超过 10 万台机器人与 25 万名仓储人员展开这样的智慧分工。

电子商务已使全球零售业产生巨大变化，中国、美国深受影响，可预期的是仓储系统会加快自动化走向智能化。电商发展除了需要 AGV（Automated Guided Vehicle， 自动导引车）、AMR（Autonomous Mobile Robots， 自主移动机器人）、AMIR（Autonomous Mobile Industrial Robots，自主移动工业机器人），亦需智慧化仓储系统的建置。以关键技术建构中小企业智动化仓储系统的成功关键因素在于：强有力的智慧调度技术、高效率的智动化储运技术，以及可吸引流量的高价值服务方案。新零售就是物流、金流、资讯流的战役，高效能的智动化仓储系统是致胜关键。

智慧制造与储运自动化的转型升级策略

以往「由左想右」的技术导向思考，应转为「以右引左」的市场需求导向。未来产业也将由少样多量，走向多样少量的客制化型态。尤其在新的商业模式中，大多数创新都须由市场来驱动。产业除了面对来自企业客户的需求，也需要了解终端消费市场需求。

例如空气压缩机制造商透过物联网改变商业模式，其新的商业模式构想是：为客户创造价值的是压缩空气，而不是压缩机！德国 KAESER 在其空压机产品上装设侦测空气压力、温度的感测器，依据感测器记录的空气压缩量向客户收费，协助客户节省荷包。并运用 SAP HANA 云端服务平台分析、预测各地机台使用情况，并在机台故障前就主动维修。

产业的发展机会与挑战

推动制造业发展，以及导入智慧制造应用方案的核心价值，需要藉由新的市场竞争与客户服务工具，多元化提高企业获利能力，并逐渐改善产业生态结构，形成永续发展动能。尤其应强化国际链结，拓展国际合作空间，并在国际供应链中建立新价值，藉以创造高值就业的新工作价值，同时提高薪资成长空间。

智慧机械产业在台湾的发展机会与所面临的挑战，在于制造应用领域、智能化工具机与专用生产设备、智能型工业机器人、智慧化生产系统、智慧化模组与零组件，都是值得国内产业界优先发展的智慧机械项目。此外，加强促进产业 AI 化及 AI 产业化：在促进产业 AI 化上，以专业顾问服务企业，找到能力强的算法发展伙伴，让企业缩短时程与开发成本；在促进 AI 产业化上，同一资料集除解决现有问题外，也提供人才培育及算法长期优化的舞台，最终协助专有产业链上下游完成分工。