AI人工智能会抢走人类的饭碗吗？

云端运算（Cloud Computing）、物联网（Internet of Things，IoT）、机器人（Robot）、乃至于人工智能（Artificial Intelligence，AI）等新科技兴起，加上各种创新应用服务快速发展形成的新型态经济样貌（如共享经济、平台经济等），都将造成全世界工作环境与型态的改变，亦引发「未来那些职业会因为人工智能而消失」、「那些行业会受创新服务模式的冲击」等热议与担忧。

人工智能科技应用 早引爆各种商机

事实上，以人工智能为基础的智能科技应用，早已深入我们的生活之中，像是苹果手机的Siri智慧助理、Line的聊天机器人、机场出入境的3D人脸辨识等，都是人工智能应用的典范案例。人工智能走入我们的生活，引爆各种商机，但人类究竟有那些能力可能被人工智能替代，造成劳动市场的变革，值得产业共同关切。

若从工作的特色来谈，可以从两个面向来解构，分别是「创作性」与「重复性」。

（1）第一种工作类型是低创作性与高重复性的工作，这型态的工作通常是高劳力密集，这类型的工作如机械操作、打字输入等。

（2）第二种工作类型是低创作性与低重复性的工作，这类型的工作如文书校对、记账、一般行政工作等。这可能需要人类五官判读及某种程度的精确度。

（3）第三种工作类型是高创作性的工作，这类型工作需要高知识涉入程度之外，可能伴随的是高度的人群互动，以及沟通的软技能。如医疗咨询、教学、发型设计等。

高重复性劳力工作 被取代风险较高

第一种低创作性与高重复性的高劳力密集工作，便可能因为人工智能的崛起而有较高的取代风险。数字科技可以使重复性的工作化为自动化服务，加上人工智能提高这类工作的精确度，降低创作性的门坎，并且资通讯设备可以24小时运作，大大降低人力成本，这类型的工作确实存在相当大的替代风险。

然而，我们在这里所说的创作性与重复性是针对数字科技而言。简单的说，驾驶车辆这件事情是高重复性吗？由于驾驶线不同、路况不同，在过去很多人认为这不是一件重复性高的工作，但人工智能的崛起却悄悄改变了重复性及创作性的门坎；运用人工智能的深度学习技术，无人车驾驶将上路；同样的，深度学习让银行柜台业务、大型仓储的运输与管理、医疗护理的影像检验等看似具高难度，藉由人工智能的应用，变成近乎重复性可被代替的工作。当然毫无疑问的，第三种高创作性、高知识性涉入的工作就比较不容易轻易被人工智能等新科技所取代。

庞大数据分析学习 人工智能辨识高

过往认为所有的人工智能均需要大量的数据才能够完成深度学习的想法，前述做法乃是因为机器学习过往是一个指令一个动作，也就是采用监督式的学习，透过标签。例如：照片中的猫、狗，让机器学习这些特征。但目前的发展趋势已可提供少量的有卷标数据，以及大量没有卷标的数据，让人工智能在庞大的数据分析下学习，藉此培养分类、分析的能力。虽然一开始的正确率很低，但是透过不断反复学习与修正，辨识的正确率已经很高。

世人期待人工智能能带来产业的转型与发展，并创造世界更多的便利与美好；在面对人工智能的人机对弈战局中，尽管机器人在那场战役中赢了人类，但机器人的学习来自人类的智能，最终人工智能将扮演辅助的角色。然而深度知识涉入程度、跨领域以及具备人类特有的同理心与沟通能力，仍是人类演进发展的自我本能。拥抱并积极面对新科技带来的转变，才是我们该做的事情。

身为社会快速变迁的一员，我们可以发现人工智能的发展，配合上云端运算、大数据、边缘计算、物联网等ICT科技快速到达引爆点，台湾产业的发展与转型务必更为加速，才能顺应潮流扶摇而上。而我国劳动力素质的提升、社群的快速成长和针对这波全球科技和经济交互运作影响的因应、劳资双方共同成长和携手齐心面对全球竞争的全面体认、以及相关法规的调整，自将是刻不容缓的议题。